Según el Reporte Estadístico Mensual 2019 del Ministerio de Salud, la proporción de atenciones de consultas médicas de especialidad perdidas en Chile debido al ausentismo sin aviso de los pacientes es del 19%, lo que a nivel nacional es aproximadamente 1.400.000 inasistencias anuales. Esto se traduce en cuantiosas pérdidas económicas para el Estado. Además, este ausentismo genera la pérdida de adhesión a los tratamientos y consecuente impacto en la salud del paciente, una baja en satisfacción usuaria por aumento de tiempos de espera, el costo de oportunidad del hospital al no recibir el pago de esa hora, y la pérdida del tiempo del profesional que los atiende.

Para mitigar estas pérdidas, el proyecto FONDEF ID19I10271 ‘Soluciones tecnológicas, basadas en técnicas matemáticas avanzadas de aprendizaje de máquinas’ propone incorporar la predicción del ausentismo en la gestión de la agenda médica, basándose en técnicas de aprendizaje de máquinas. La solución propuesta se configura en una herramienta informática cuyo foco está en la inasistencia de pacientes. Esta analiza la data de las citas y el comportamiento histórico de los pacientes a horas de especialidad agendadas, predice su comportamiento, y propone al usuario una lista de pacientes a contactar, con el objeto de realizar acciones preventivas.

Este proyecto tiene como entidades asociadas al Hospital Luis Calvo Mackenna (hospital pediátrico de alta complejidad y centro de referencia nacional), al Hospital Regional de Talca (hospital de alta complejidad y centro de referencia regional), y al Centro de Referencia en Salud Cordillera Oriente (centro ambulatorio especializado y multidisciplinario).

Para más información, ver Resumen Ejecutivo FONDEF NSP.